El data science hace el marketing más eficiente

Durante la última década se han generado más datos que en siglos anteriores, se estima que hay alrededor de 6 billones de aparatos conectados a internet ahora mismo, generando cada persona 1,8 MB de datos cada segundo.

Para los marketers todos estos datos generados son oro puro…Siempre y cuando puedan ser extraídos y explotados correctamente. Todo este volumen de datos pueden dar valiosos insights que los marketers (y toda la empresa en general) pueden usar para segmentar a los clientes. Sin embargo, aprovechar tan ingente flujo de información puede resultar muy laborioso y costoso para un equipo de marketing, es aquí donde entra en juego el data science.

Data science es un campo que ayuda a extraer información valiosa de los datos para ayudar a los equipos de marketing para tomar las mejores decisiones en cada momento.

Generalmente hablamos del uso de los datos para marketing porque es el departamento que más aprovechamiento puede darle a la información, pero realmente debe influir en todo el conjunto de la compañía que quiera enfocar su negocio hacia el crecimiento. Desde la relación con los clientes hasta la política de precios, todo puede ser influenciado por los valiosos insights que aporta la explotación y análisis de los datos.

¿Cómo funciona el data science?

Aunque en ocasiones parezca magia, el data science simplemente es la aplicación de inteligencia artificial a través de modelos estadísticos para ofrecer predicciones de valor sobre los datos extraídos.

Estos modelos estadísticos o algoritmos predictivos se desarrollan a partir del análisis de un histórico de datos (ventas, registros, precios de oferta,…) y de todas las variables generadas en el momento de la predicción. Estas predicciones son las que los marketers utilizan para potenciar sus estrategias de marketing.

Algunos de los ejemplos más conocidos de algoritmos aplicados al marketing se encuentran en las principales empresas tecnológicas: los algoritmos de recomendación de Netflix o Amazon, el buscador de Google, el feed de instagram…

Pero cabe recordar que cada vez son más las empresas de pequeño y mediano tamaño que están aprovechando sus datos para impulsar su crecimiento y elaborar estrategias de marketing exitosas gracias al data science (sin necesidad de contar con un equipo interno de data scientist) el abaratamiento de la tecnología y la facilidad de las integraciones, ha permitido que hayan surgido empresas que proporcionan servicios de MLSaaS (machine learning as a service) y colaboren juntos para aplicar estrategias de marketing predictivo en negocios de todos los sectores e industrias.