Descubre cómo el lead scoring dinámico te permite focalizar tus...
Leer másEn otros artículos ya hablamos de cómo la Inteligencia Artificial hace el trabajo más eficiente. También del Potencial del Machine Learning para fidelizar los clientes.
Uno de los aspectos en los que más influye la ciencia de datos en la venta son los que nosotros llamamos algoritmos de conversión. Estos modelos predictivos están enfocados directamente, a mejorar el ratio de conversión de las campañas de ventas.
Los resultados de aplicar estrategias de analítica de datos en las campañas, son extremadamente positivos. Así lo demuestra un reciente estudio de la consultora EY, que cifra los beneficios siempre por encima del 15% en aquellas empresas que lo aplican.
La mejor forma de entender cómo funciona un algoritmo, es a través de un ejemplo claro en el que se aplican los algoritmos de conversión.
Todos hemos rellenado algún formulario para pedir más información, o nos hemos apuntado en algún sorteo, donde a cambio de nuestros datos, se nos prometía un suculento regalo. Todas estas estrategias de marketing tienen el mismo fin, generar una gran cantidad de leads que después puedan convertirse en clientes.
Pero cuál es el problema cuando la cantidad de leads generados es tan grande, que necesitamos mucho tiempo para poder gestionar todos los registros. Esto es lo que llamamos el Coste de Oportunidad, el coste que puede tener tratar unos leads antes que otros. Ante esta necesidad, el marketing predictivo ha llegado para optimizar este proceso gracias a los algoritmos como los de conversión.
Se analizan en tiempo real los leads generados y se segmentan priorizando sobre los que tienen mayores probabilidades de convertirse en venta
Con un sistema de lead scoring se reduce al mínimo el coste de oportunidad, ya que puedes comenzar con tus acciones de ventas (mailing, telemarketing…) por aquellos leads que más propensión tienen para comprar tu producto o adquirir tus servicios. Los beneficios de aplicar Inteligencia Artificial en las campañas de captación se dirigen en dos direcciones, ya que no solo aumenta el número de ventas, sino que al mismo tiempo se reducen los costes comerciales.
Existen ciertos sectores en los que los algoritmos de conversión se adaptan perfectamente a la operativa de la empresa, Formación, real estate, seguros, son quizá los más representativos por la gran cantidad de leads que generan o procesan. Pero puede aplicarse a cualquier empresa que reciba peticiones de información o de presupuestos.
Descubre cómo el lead scoring dinámico te permite focalizar tus...
Leer másCómo el Machine Learning ayuda a las empresas a optimizar...
Leer más¿Quieres mejorar la relación entre los equipos de marketing y...
Leer másLead scoring estático o dinámico, descubre cuál se adapta mejor...
Leer másAprende sobre
¡Subscríbete ahora a nuestra newsletter!
© ByRatings
No haremos seguimiento de tu información cuando visites nuestro sitio. Sin embargo, con el fin de cumplir con tus preferencias, tendremos que usar solo una pequeña cookie para que no se te solicite volver a tomar esta decisión de nuevo.